Курсы Аналитики в Омске

Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI.

Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.

Чему вы научитесь?

• Блок 1: Углубленная работа с декораторами
• Блок 2: Сложные простые типы
• Блок 3: Функциональное программирование в Python и его минусы
• Блок 4: Генераторы и итераторы
• Блок 5: Знакомство с асинхронной работой (asyncio)
• Блок 6: Классы изнутри
• Блок 7: Работа с ссылками, внимание к памяти
• Блок 8: Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция
• Блок 9: Тестирование
• Блок 10: Очереди задач
• Блок 11: Профилирование
• Блок 12: Ускорение обработки задач
• Блок 13: Низкий уровенm
• Блок 14: Работа с базой данных через SQLAlchemy
• Блок 15: Веб-разработка на FastAPI

Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!

Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.

Чему вы научитесь:

• Узнаете какие статистические тесты существуют
• Разберетесь с математической концепцией каждого теста
• Узнаете когда какой тест применять
• Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
• Изучите реализацию тестов на Python
• Разберетесь с тем, как интерпретировать результаты каждого теста